Немного поразмышлял над итогами вчерашних выборов по Тюмени. В качестве инструмента выбрал распределение УИКов в координатах «% голосов за Путина / % голосов за Грудинина». Посмотрите на облако распределения по Тюмени: оно имеет две тёмных области с проплешиной посередине. Сложно объяснить почему так получилось естественным путём (в других городах, распределение более ровное, как и должно быть в теории). Такое чувство, что часть тюменских УИКов подтянули под нужные показатели (поэтому они переместились из центральной зоны ближе к нижнему скоплению, за счёт чего в центре облака и образовалась пустота).

В феврале на сайте ГИБДД обновились данные по ДТП за 2017 год. А тут как раз я соскучился по анализу данных, поэтому решил обновить и расширить свою старую визуализацию ДТП Тюмени. Что изменилось по сравнению с прошлой версией визуализации:
— теперь видно в какое время и в какие дни ДТП случаются чаще,
— определены и отображены на карте 10 участков наиболее опасных для участников дорожного движения,
— добавлены ссылки на видео нескольких резонансных ДТП,
— сделана попытка найти зависимость количества ДТП от объёма выпавших осадков (спойлер: явной корреляции не обнаружено),
— описана проблема чистоты исходных данных (так, почти наверняка можно утверждать, что ряд ДТП записывается в базе на другие дни, а не тогда когда они реально произошли, а вот умышленно это делается для манипуляции с отчётностью или по головотяпству сотрудников, неизвестно).
Ну, что толку рассказывать, как обычно, данные расскажут о себе всё сами. Изучайте: